top of page

AI a její použití ve Všeobecné fakultní nemocnici

  • Obrázek autora: David Chudán
    David Chudán
  • 17. 4. 2019
  • Minut čtení: 2

Aktualizováno: 3. 4. 2020

Mezi leadery v používání AI v českém zdravotnictví patří Všeobecná fakultní nemocnice, jedno z nejdůležitějších zdravotnických zařízení v Praze a současně největší fakultní nemocnice v Praze. IT oddělení je poměrně velké, čítá zhruba 100 zaměstnanců. VFN je z hlediska IT poměrně progresivní zařízení – v rámci implementace GDPR se rozhodli o přechod do cloudu, konkrétně využití cloudových služeb od Microsoftu. Nemocnice má v cloudu k dispozici prostor o velikosti 525 TB pro e-mailové schránky a 19,7 PB pro osobní úložiště. Díky komplexním službám, které MS Azure nabízí, je rovněž k dispozici analytické služby, které platforma MS Azure nabízí.


Co konkrétně tedy ve VFN s AI dělají?


Jedním z projektů, do kterého je VFN zapojena, se jmenuje Inner Eye. Do tohoto projektu je v současné době zapojeno pouze 20 nemocnic na světě. Jedná se o segmentaci 3D zobrazení radiologických výstupů. Pacient je projde standardními zobrazovacími technikami, především CT (computer tomography). Tyto techniky přinášejí 3D zobrazení, které je složeno z množství řezů pacientem. Každý řez odpovídá jednomu obrázku. Obrázky jsou následně nahrány do cloudu, kde je obrázek oklasifikován pomocí metod strojového učení (konkrétně například rozhodovací les, či konvoluční neuronové sítě). Výstupem je 3D model národu, tedy místa, kde přesně by měl být pacient ozářen. Tento návrh je zkontrolován lékařem, který může dodat zpětnou vazbu a přispět tak ke zlepšení trénovacích dat. Systém je přitom schopen dodat výsledek v řádku minut, přičemž pro lékaře to je práce na hodinu až dvě, protože musí manuálně procházet všechny řezy a nádor na nich ručně označovat.


Dále nemocnice vyvíjí aplikace například pro triáž pacientů, tedy jejich třídění podle závažnosti případů. Je možné sledovat, jak dlouho trvá, než pacient projde zařízením, například jak dlouho sedí v čekárně, kolik času stráví v ambulanci, kolik v jednotlivých zařízeních. Dále monitorují klienty lékárny pro analýzu front, kde jako sledovaný parametr může být například počet lidí, kteří z fronty odejdou, aniž by si vyzvedli recept.


přednáška Vlastimila Černého na konferenci KPMG Data festival

 
 
 

Nejnovější příspěvky

Zobrazit vše

1 komentář


Guest
(16. 1.)

Pokročilé aspekty integrace umělé inteligence v klinickém prostředí


Využití umělé inteligence (AI) ve Všeobecné fakultní nemocnici představuje skutečně revoluční krok směrem k personalizované medicíně a efektivní správě klinických dat. AI systémy dokáží analyzovat obrovské sady dat z radiologických snímků mnohem rychleji než lidské oko, čímž eliminují únavový faktor u personálu. V kontextu modernizace systémů a celkové ergonomie ovládacích prvků naleznete více informací o důležitosti přehledného zobrazení času v náročných podmínkách.


Role prediktivní analytiky a časového faktoru


Jedním z méně diskutovaných, ale kritických přínosů AI v nemocničním prostředí, jako je VFN, je prediktivní analytika zaměřená na včasné varování před kritickými stavy. Algoritmy strojového učení neustále monitorují vitální funkce pacientů na lůžkových odděleních a dokáží identifikovat jemné vzorce, které předcházejí například septickému…


To se mi líbí
  • Twitter Clean Grey
  • LinkedIn Clean Grey
bottom of page