Ing. David Chudán, Ph.D.
O mně
Přestože patřím do generace Y, s počítačem se setkávám už od malička (jako malý jsem jezdil k dědečkovi do Prahy hrávat hry na osmibitu :-) ). První PC jsme doma měli už v roce 1995. Z hlediska marketingové mluvy se považuji za early adoptera, zajímám se obecně o technologie a s mnohými jsem pracoval ještě před jejich masovým rozšířením.
K datové analytice jsem se dostal přes studium, kdy jsem na Vysoké škole ekonomické po absolvování magisterského studia na Katedře systémové analýzy přešel na Katedru informačního a znalostního inženýrství, kde jsem vystudoval doktorské studium. Na této katedře je data mining jedním z hlavních předmětů zájmu a pracuje zde několik uznávaných odborníků, se kterými spolupracuji, jako je např. prof. Berka, autor první české monografie o data miningu či prof. Rauch, významný přispěvatel k teoretické koncepci metody GUHA.
Mezi mé zájmy patří rodina, cestování (můžete se podívat na můj skromný cestovatelský blog), auta a organizace či spoluorganizace různých činností pro přátele.
Můj starší blog na stránkách Živě.
Vzdělání
Profesní oblasti zájmu
GUHA asociační pravidla
Pravidla s bohatší syntaxí oproti klasickým implementacím asociačních pravidel, více na https://lispminer.vse.cz/
2008 - 2015 (doktorské studium)
Vysoká škola ekonomická v Praze
Obor Aplikovaná informatika
Platformy pro data mining
Jak klasické data miningové systémy jako RapidMiner, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeller, tak cloudové platformy (BigML, MSAzure ML Studio a další)
Komparabilita data miningu a business intelligence
Předmět disertační práce, nástroj OLAP Recommeder (https://connect-dev.lmcloud.vse.cz/Recommender/)
2006 - 2008 (magisterské studium)
Vysoká škola ekonomická v Praze
Obor Informační management
2002 - 2006 (bakalářské studium)
Vysoká škola ekonomická v Praze
Obor Informatika