Při svém akademickém působení na Katedře informačního a znalostního inženýrství FIS VŠE jsem vedl velké množství bakalářek a diplomek týkající se analyzování dat. Z posledních dvou let bych zde vypíchl ty zajímavé, které stojí za projití:
Jaroslav Veverka: Přístupy strojového učení v úloze klasifikace rentgenových snímků
Zdařilá práce porovnávající přístupy pro klasifikaci obrázků založené na neuronových sítí klasických přístupů využívající unsupervised extrakci příznaků, a následné použití tradičních metod supervised strojového učení.
Ilya Tsakunov: Využití data miningu pro analýzu českého realitního trh
Komplexní analýza dat portálu bezrealitky.cz v Pythonu s využitím jak unsupervised, tak supervised metod strojového učení.
Kvalitní komparativní analýza cloudových platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka využívající multikriteriální rozhodování.